Microsoft Office 365
Notions fondamentales BDD
Fondamentaux
Gestion de projet SI
Méthodologie
Comptabilité
Efficacité au téléphone
Recrutement
Les fonctions du manager
Management des ventes / Performance commerciale
Fondamentaux de la langue française
Base de données et Décisionnel - BI
Présentation Hadoop
Objectif
Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composant
Bonnes connaissances de l'administration Linux
Moyens pédagogiques
Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur
Travail d'échange avec les participants sous forme de réunion-discussion
Utilisation de cas concrets issus de l'expérience professionnelle
Validation des acquis par des questionnaires, des tests d'évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques.
Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques (en moyenne 30 à 50%)
Remise d'un support de cours.
Moyens techniques
Modalités d'évaluation
Feuille de présence signée en demi-journée,
Evaluation des acquis tout au long de la formation,
Questionnaire de satisfaction,
Attestation de stage à chaque apprenant,
Positionnement préalable oral ou écrit,
Evaluation formative tout au long de la formation,
Evaluation sommative faite par le formateur ou à l'aide des certifications disponibles
Modalités distance
A l’aide d’un logiciel (Teams, Zoom…), d’un micro et éventuellement d’une caméra les apprenants interagissent et communiquent entre eux et avec le formateur.
Sessions organisées en inter comme en intra entreprise.
L’accès à l’environnement d’apprentissage ainsi qu’aux preuves de suivi et d’assiduité (émargement, évaluation) est assuré.
Pour toute question avant et pendant le parcours, assistance technique à disposition au 04 67 13 45 45.
Profil formateur
Nos formateur sont des experts dans leurs domaines d'intervention
Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité.
Accessibilité
Les personnes en situation d'handicap sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.
Pour tout renseignement, notre référent handicap reste à votre disposition : mteyssedou@ait.fr
Administrateurs de cluster Hadoop, développeurs, data scientist
Compte personnel de formation
La formation n'est pas compatible avec le Compte personnel de formation
Sessions inter-entreprises
La formation est compatible avec l’organisation en session inter-entreprises
Programme de la formation
Introduction à Hadoop
- Présentation générale d’Hadoop
- Exemples d’utilisation dans différents secteurs
- Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
L'écosystème d'Hadoop
- Le système de fichier HDFS
- Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
Manipulation des données dans un cluster Hadoop
- Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
- Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?
Requête sur Hive
- Utilisation de HCatalog
- Utilisation avancée sur Hive
- Utilisation de fonctions utilisateurs
- Paramétrage de requête
- Pig : Fonctionnement de Pig
Programmation avec Pig Latin
- Utilisation du mode Local
- Utilisation de fonctions utilisateurs
- Tez : Qu’est-ce que Tez ?
Comment et quand l’utiliser ?
- Oozie : Fonctionnement de Oozie
Création de workflows avec Oozie
- Manipulation des workflows
- Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
- Ajout de conditions d’exécution
- Paramétrage des workflows
- Sqoop : A quoi sert Sqoop ?
Chargement des données depuis une base de données relationnelle
- Chargement des données depuis Hadoop
- Utilisation et paramétrage avancée
- Les particularités des distributions : Impala, Hawq
- Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
