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Cloud / DevOps

ELK

Objectif

Grace à cette formation vous pourrez
Utiliser et configurer la stack Elk
Exploiter toutes les fonctionnalités d’indexation
Opérer et administrer les données
Créer des architectures ad ’hoc.

Durée : 3 jours (21 heures)

Dates :
-24/04/24
-26/08/24
-16/12/24

Il est nécessaire de
Connaitre le système Linux

Programme de la formation

MAITRISER L'UTILISATION D'ELASTICSEARCH, LOGSTASH ET KIBANA POUR INDEXER

  • Chercher et visualiser des données et des documents
  • Contenu
  • Découvrir la Suite Elastic
  • Introduction à la recherche d'information
  • Indexation des données : concepts, formes
  • Présentation de la suite Elastic : produits, contextes d'utilisation
  • Découverte du moteur de recherche ElasticSearch
  • Connecteurs et outils de transformation de Logstash
  • Kibana pour l'analyse et la visualisation
  • Distributions de la suite

MAITRISER L'UTILISATION DU MOTEUR DE RECHERCHE ELASTICSEARCH

  • ElasticSearch : origine, détail du moteur de recherche, technologies / fonctionnalités
  • Notions fondamentales : Index, Document, Cluster, Nœud, Réplique
  • Présentation des APIs disponibles (REST) : Indexation, recherche
  • Indexation : gestion des index, documents et mapping, métadonnées
  • Types de champs
  • Analyseurs
  • Utilisation de filtres
  • Recherche avec le moteur : types, filtres, score de pertinence, recherche à facette
  • Agrégation, Bucket, Mesure
  • Gestion de la géolocalisation : points, précision, formes
  • Mesure des performances
  • Modélisation de données

INGERER DES DONNEES PROVENANT D'UNE MULTITUDE DE SOURCES AVEC LOGSTASH

  • Gestion des données en entrée : plugins, formats supportés
  • Gestion des données en sortie
  • Filtres
  • DSL Logstash

ANALYSER ET VISUALISER DES DONNEES AVEC KIBANA

  • Kibana : fonctionnalités, architecture, plugins disponibles
  • Recherches
  • Templates de Visualisations
  • Visualisations personnalisées

METTRE EN PLACE UNE ARCHITECTURE AVANCEE (SCALABILITE ET CLUSTERING)

  • La suite ELK dans un environnement à haute disponibilité (HA)
  • Mise en place d'un cluster Elasticsearch
  • Gestion de plusieurs instances Logstash : architecture, file de message, filebeat
  • Kibana pour la distribution des requêtes Elasticsearch
  • Tuning et monitoring

ADMINISTRER ET DEPLOYER LA SUITE ELASTIC

  • Optimisation du déploiement de la suite
  • Gestion des ressources matérielles et réseau
  • Outils de monitoring (Metrics)
  • Sauvegarde et restauration
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