Microsoft Office 365
Notions fondamentales BDD
Fondamentaux
Gestion de projet SI
Méthodologie
Comptabilité
Efficacité au téléphone
Recrutement
Les fonctions du manager
Management des ventes / Performance commerciale
Fondamentaux de la langue française
BI - Microsoft
Power BI – Construire des Modèles de données solides
Objectif
Découvrir l'importance de la modélisation des données
Maitriser la modélisation en en étoile et sa pertinence pour le développement de modèles de données Power BI
optimisation du point de vue des performances et de la convivialité
Avoir des connaissances de base de l'utilisation de Power BI Desktop
Moyens pédagogiques
Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur
Travail d'échange avec les participants sous forme de réunion-discussion
Utilisation de cas concrets issus de l'expérience professionnelle
Validation des acquis par des questionnaires, des tests d'évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques.
Remise d'un support de cours.
Moyens techniques
Modalités d'évaluation
Feuille de présence signée en demi-journée,Evaluation des acquis tout au long de la formation,
Questionnaire de satisfaction,
Attestation de stage à chaque apprenant,
Positionnement préalable oral ou écrit,
Evaluation formative tout au long de la formation,
Evaluation sommative faite par le formateur ou à l'aide des certifications disponibles
Modalités distance
A l'aide d'un logiciel comme Teams, Zoom etc... un micro et éventuellement une caméra pour l'apprenant,
suivez une formation en temps réel et entièrement à distance. Lors de la classe en ligne, les apprenants interagissent et comuniquent entre eux et avec le formateur.
Les formations en distanciel sont organisées en Inter-Entreprise comme en Intra-Entreprise.
L'accès à l'environnement d'apprentissage (support de cours, labs) ainsi qu'aux preuves de suivi et d'assiduité (émargement, évaluation) est assuré
Profil formateur
Formateur expert du domaine.
Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité.
Accessibilité
Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.
Toute personne souhaitant consolider et approfondir ses connaissances dans l'utilisation de Power BI
Compte personnel de formation
La formation n'est pas compatible avec le Compte personnel de formation
Sessions inter-entreprises
La formation est compatible avec l’organisation en session inter-entreprises
Programme de la formation
Concepts fondamentaux des données
- Qu'est-ce qu'une base de données ? : définition et rôle dans la gestion des informations
- Terminologie clé : tables, enregistrements, champs, clés primaires et étrangères
- Utilisation et exploitation des bases de données : comprendre les différents usages (gestion, analyse, reporting)
- Définitions des systèmes et processus clés : OLTP (systèmes transactionnels), OLAP (systèmes analytiques) et ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
Introduction à la modélisation de données
- L'information au cœur de l'entreprise : importance des données structurées pour la prise de décision
- Données structurées vs non structurées : comprendre la différence et les implications pour l'analyse
- Questions fondamentales à se poser : Quoi modéliser, comment structurer les données et qui va les utiliser ?
- Pourquoi modéliser les données ? : avantages de la modélisation pour l'optimisation des performances et des analyses
Technique de modélisation d'un cube de données avec Power Query
- Les tables de fait : stockage des données transactionnelles ou mesures chiffrées
- Les tables de dimension : tables descriptives qui fournissent le contexte aux données de fait
- Table de temps : gérer les dimensions temporelles pour l'analyse des données sur des périodes
- Les tables d'agrégats : optimisation des calculs en stockant des valeurs pré-calculées
- Création d'un modèle en étoile : structurer les données pour améliorer les performances et faciliter les requêtes
- Modèles plus complexes : introduction aux modèles en étoiles multiples et aux modèles en flocon
Langage M et DAX : deux approches pour manipuler les données
- Pourquoi utiliser le langage M ? : ses applications dans la transformation des données avec Power Query (nettoyage, transformation)
- Pourquoi utiliser le langage DAX ? : utilisation dans les calculs avancés et la création de mesures dans Power BI et les cubes OLAP
Créer ses indicateurs et des KPI avec le langage DAX
- L'importance de la modélisation : pourquoi une bonne modélisation est essentielle avant de créer des indicateurs
- Créer un modèle de données : structurer et organiser les données pour en faciliter l'analyse
- Les différents types de relations entre tables : comprendre les relations un-à-un, un-à-plusieurs, et plusieurs-à-plusieurs
- Focus sur les jointures : comment établir des relations entre tables dans un modèle de données
- Comprendre la cardinalité : importance de la cardinalité (un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs) et son impact sur les résultats
- Sens des jointures : comment la direction des jointures influence les résultats dans un modèle
- Créer des mesures avec DAX : définir des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre les performances et les objectifs
