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Notions fondamentales Décisionnel / Big Data

Présentation Hadoop

Objectif

Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composant

Durée : 2 jours (14 heures)

Dates :
-05/12/24
-19/09/24
-27/06/24
-04/03/24
-11/01/24

Bonnes connaissances de l'administration Linux

Programme de la formation

Introduction à Hadoop

  • Présentation générale d’Hadoop
  • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
  • Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?

L'écosystème d'Hadoop

  • Le système de fichier HDFS
  • Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN

Manipulation des données dans un cluster Hadoop

  • Hue : Comment fonctionne cette interface web ?
  • Hive : Pourquoi Hive n’est pas une base de données ?

Requête sur Hive

  • Utilisation de HCatalog
  • Utilisation avancée sur Hive
  • Utilisation de fonctions utilisateurs
  • Paramétrage de requête
  • Pig : Fonctionnement de Pig

Programmation avec Pig Latin

  • Utilisation du mode Local
  • Utilisation de fonctions utilisateurs
  • Tez : Qu’est-ce que Tez ?

Comment et quand l’utiliser ?

  • Oozie : Fonctionnement de Oozie

Création de workflows avec Oozie

  • Manipulation des workflows
  • Ajout d’éléments d’exploitation dans les workflows
  • Ajout de conditions d’exécution
  • Paramétrage des workflows
  • Sqoop : A quoi sert Sqoop ?

Chargement des données depuis une base de données relationnelle

  • Chargement des données depuis Hadoop
  • Utilisation et paramétrage avancée
  • Les particularités des distributions : Impala, Hawq
  • Quelles sont les bonnes pratiques d’utilisation des différents outils ?
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