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Power Query

Excel – Analyse de données avec Power Query et PowerPivot

Objectif

Analyser des données avec PowerPivot
Comprendre le concept PowerPivot et mesurer sa place dans la Business Intelligence (BI)
Modéliser en étoile les différentes sources de données
Importer, retraiter des sources de données volumineuses et les lier en créant des relations
Créer des tableaux de bord performants et dynamiques

Durée : 2 jours (14 heures)

Dates :
-23/09/24
-16/10/24
-27/11/24
-04/12/24

Avoir suivi la formation

Programme de la formation

Présentation de Power Query

  • Connaître l'offre BI proposée par Microsoft pour Excel
  • La chaîne de traitement Power Query, Power Pivot, Excel
  • Utiliser Power Query : pourquoi et comment ?

Importer des données

  • Découvrir le groupe "Données/Récupérer et Transformer"
  • Créer une requête et se connecter à des sources de données
  • Utiliser des fichiers Texte et .csv
  • Cumuler les lignes des fichiers présents dans un dossier
  • Gérer la mise à jour des données et les exploiter dans Excel

Transformer les données avec l'éditeur de requêtes

  • Trier et filtrer les données
  • Choix des lignes et des colonnes
  • Supprimer les doublons et les erreurs
  • Formater les textes, nombres et dates
  • Fractionner les colonnes
  • Remplacer des valeurs

Manipuler les requêtes

  • Ajouter des requêtes
  • Fusionner des requêtes
  • Regrouper les lignes
  • Pivoter une table
  • Dépivoter (TCD inversé)

Ajouter des données calculées

  • Créer de nouvelles colonnes
  • Ajouter des index
  • Créer des colonnes calculées
  • Définir les nouvelles colonnes avec des formules
  • Définir les formules en montrant des exemples

Pour aller plus loin

  • Lire, comprendre et modifier les requêtes : introduction au langage M
  • Editer les requêtes dans la barre de formules
  • Utiliser l'éditeur avancé

Modéliser les données

  • Créer un modèle de données dans Excel
  • Affiner et étendre le modèle de données dans PowerPivot
  • Trier, filtrer les données et mettre en forme
  • Gérer les tables et leurs propriétés
  • Utiliser l'outil "relations" et l'affichage "diagramme" pour créer les relations entre les différentes sources
  • Présentation du langage DAX
  • Créer une mesure avec une fonction d'agrégats
  • Créer les hiérarchies

Restituer les données

  • Créer un Tableau Croisé Dynamique (TCD) et un graphique croisé dynamique connectés à PowerPivot
  • Utiliser les segments pour filtrer les données et gagner en productivité dans la construction des tableaux de bord
  • Utiliser les hiérarchies pour explorer les données
  • Créer des indicateurs clés de performance (KPI)
  • Assembler plusieurs TCD avec les fonctions cubes
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