Accueil > Power BI

 > Power BI Desktop : Créer des tableaux de bord interactifs

null

Power BI

Power BI Desktop : Créer des tableaux de bord interactifs

Objectif

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :


  • Comprendre l'écosystème Power BI et choisir la version adaptée à vos besoins

  • Maîtriser l'interface Power BI Desktop et naviguer entre ses différentes vues

  • Connecter et importer vos données depuis diverses sources (Excel, bases de données, web...)

  • Transformer et nettoyer vos données pour les préparer à l'analyse

  • Créer des relations entre vos différentes tables de données

  • Construire des calculs personnalisés avec le langage DAX

  • Concevoir des rapports visuels attractifs et interactifs

  • Partager vos analyses avec vos collègues et décideurs

Durée : 2 jours (14 heures)

Dates :
-21/01/25
-05/03/25
-13/05/25
-04/09/25
-02/10/25

S'inscrire
Télécharger le pdf
Pré-requisMoyens pédagogiquesParticipantsFinancement & organisation

Maitrise de la gestion de données sous Excel, approche des relations dans les bases de données souhaitable

Programme de la formation

1. Découvrir l'univers Power BI

  • Comprendre Power BI Desktop :
    • Présentation de cet outil Microsoft gratuit destiné à créer des analyses visuelles
    • Avantages par rapport aux outils Excel traditionnels
  • Choisir sa version :
    • Différences entre Power BI Desktop gratuit, Power BI Pro et Premium
    • Services en ligne versus application locale
    • Critères de choix selon vos besoins et votre organisation

2. Maîtriser l'interface Power BI Desktop

  • Navigation dans l'interface :
    • Découverte de l'environnement de travail Power BI Desktop
    • Présentation de l'éditeur de requêtes pour préparer les données
    • Familiarisation avec les rubans
  • Comprendre les trois vues essentielles :
    • Vue Rapport pour créer vos visualisations
    • Vue Données pour examiner et modifier vos données
    • Vue Relations pour gérer les liens entre tables

3. Importer vos données depuis toutes sources

  • Connecter des fichiers courants :
    • Importation depuis Excel, CSV, fichiers texte, documents PDF, flux XML et autres formats bureautiques
    • Importation par cumul des lignes de tous les fichiers d'un dossier
  • Accéder aux bases de données :
    • Connexion aux serveurs SQL Server, Oracle, MySQL et autres systèmes de gestion de données
    • Paramétrage des connexions sécurisées
  • Exploiter d'autres sources :
    • Récupération de données depuis des applications métier
    • Services web, APIs et outils de gestion variés

4. Préparer et nettoyer vos données

  • Structurer vos requêtes :
    • Mise en forme des données importées pour les rendre mieux exploitables
    • Suppression des lignes et colonnes inutiles
    • Correction des types de données
  • Transformer et enrichir :
    • Agrégation de données pour créer des synthèses
    • Combinaison de plusieurs sources d'information
    • Création de nouvelles colonnes calculées
    • Dépivoter des données (tableaux décroisés)
  • Optimiser la gestion :
    • Organisation de vos requêtes pour la maintenance
    • Adopter immédiatement les bonnes pratiques qui feront gagner du temps
    • Paramétrage des niveaux de confidentialité
    • Chargement efficace des données dans le modèle

5. Créer des relations entre vos données

  • Comprendre les relations :
    • Rappel des principes des bases de données relationnelles
    • Importance des liens entre tables pour l'analyse (i.e. Clients et Commandes)
    • Identification des clés de liaison (i.e. Code client dans la table Commandes)
  • Configurer les liaisons :
    • Création manuelle et automatique des relations
    • Paramétrage de la cardinalité et des types de jointure
    • Modification et suppression des relations existantes
  • Organiser l'affichage :
    • Masquage des tables techniques dans la vue Rapport
    • Optimisation de l'interface utilisateur pour la création de rapports

6. Enrichir vos données avec des calculs

  • Maîtriser les types de données :
    • Compréhension des différents types (texte, nombre, date...)
    • Ajout de colonnes calculées pour enrichir vos tables : dans la requête ou dans le rapport
    • Création de nouvelles mesures pour vos analyses
  • Structurer l'information :
    • Construction de hiérarchies pour faciliter la navigation (i.e. Pays->Région->Département->Agence)
    • Création de tables de référence
    • Gestion de la visibilité des champs

7. Concevoir des rapports visuels impactants

  • Structurer vos rapports :
    • Création de pages de rapport thématiques
    • Construction de tableaux de bord cohérents
    • Organisation logique de l'information
  • Choisir les bonnes visualisations :
    • Affichage des données sous forme de tableaux, matrices et cartes géographiques
    • Application de mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les tendances
    • Rendre interactifs vos rapports :
    • Exploitation des paramètres de données et de formatage
    • Ajout de filtres et segments pour l'exploration
    • Paramétrer l'info-bulle par défaut
    • Création d'un info-bulle personnalisée avec visuels
    • Création d'une page d'extraction pour filtrer interactivement

8. Sauvegarder et partager vos analyses

  • Gérer vos fichiers :
    • Sauvegarde au format natif Power BI (.pbix)
    • Bonnes pratiques de versioning et d'archivage
    • Publication sur le service Power BI en ligne (version Pro requise)
    • Export en PDF pour diffusion statique
    • Intégration de pages PowerBI dynamiques dans PowerPoint (Microsoft 365)
Menu